Простой способ создавать креативы за 30 минут

Знаете ли вы, что современная нейросеть для рекламы способна сгенерировать качественный креатив всего за 1-2 минуты?

Действительно, такие инструменты как Midjourney позволяют создавать до 25 сетов по 4 изображения бесплатно, что значительно экономит время и ресурсы. Мы обнаружили, что креативы для рекламы, созданные с помощью искусственного интеллекта, отлично подходят для различных ниш — от путешествий и образования до товаров для домашних животных. Более того, генератор рекламы на базе нейросетей особенно ценен, когда у вас нет качественных фотографий или требуются символические изображения.

Однако многие маркетологи до сих пор не используют эти возможности. В этой статье мы расскажем, как нейросеть для создания рекламы может помочь вам быстро адаптировать контент под разные сегменты аудитории, тестировать множество вариантов баннеров и создавать уникальные изображения на основе текстовых запросов. Например, с помощью DALL-E и Midjourney можно получать нестандартные иллюстрации, которые выделят вашу рекламу среди конкурентов.

Готовы узнать, как использовать нейросеть для создания рекламы бесплатно и сделать ваши креативы более эффективными? Давайте начнем!

Лучшие нейросети для создания креативов

В поиске эффективных решений для создания рекламы я обратил внимание на пять мощных нейросетей, каждая из которых имеет свои уникальные преимущества. Давайте рассмотрим лучшие инструменты для быстрого создания креативов.

Midjourney: мощный генератор изображений

Midjourney — один из самых популярных генераторов изображений, который превращает текстовые описания в визуальные шедевры. Нейросеть использует технологию генеративно-состязательных сетей для создания детализированных изображений высокого разрешения. Главное преимущество для рекламы — значительная экономия времени и возможность быстро создавать множество вариантов креативов для тестирования.

Практический опыт показывает, что Midjourney особенно ценен при адаптации параметров дизайна под предпочтения целевой аудитории. Многие крупные бренды уже активно используют эту нейросеть для создания контента в социальных сетях.

Kandinsky: бесплатный инструмент от Сбера

Kandinsky — российская нейросеть, которая позволяет генерировать изображения по текстовым запросам на 101 языке. Обновленная версия Kandinsky 3.1 работает в 10 раз быстрее предыдущей и поддерживает разрешение до 4K. Кроме генерации изображений с нуля, система умеет редактировать картинки, соединять два изображения в одно и достраивать недостающие части.

Важно отметить, что Сбер также разработал Kandinsky Video 1.1 — инструмент для создания видеороликов продолжительностью до 6 секунд с разрешением 512 пикселей.

DALL-E: реалистичные картинки по описанию

DALL-E от OpenAI — нейросеть, способная генерировать фотореалистичные изображения на основе текстовых описаний. Последняя версия, DALL-E 3, интегрирована с ChatGPT, что позволяет легче генерировать идеи и упрощает рабочий процесс.

Система отлично справляется с абстракциями и может создавать изображения в различных визуальных стилях — от фотореализма до картин и эмодзи. DALL-E применяется в сферах образования, графического дизайна, маркетинга и даже архитектуры.

Шедеврум: генерация и стилизация в одном

Шедеврум — нейросеть Яндекса, использующая генеративные состязательные сети (GANs). Она предлагает множество стилей — от классического искусства до абстрактных и футуристических композиций. Одна из ключевых возможностей — создание анимированных изображений, что расширяет возможности использования в рекламе.

Сервис бесплатный с лимитом до 70 картинок в день и поддерживает различные соотношения сторон: 1:1, 3:4, 4:3, 16:9, 9:16.

Runway ML: видео и графика с ИИ

Runway ML — платформа для создания видео и изображений с помощью ИИ. Основное преимущество — возможность генерировать видео на основе загруженного изображения в форматах 5 или 10 секунд.

При регистрации каждый аккаунт получает 125 кредитов генерации, а во время тестирования новой модели — дополнительные 400 кредитов. Платные планы начинаются от 15 долларов в месяц и предоставляют больше возможностей для создания креативного контента.

Как правильно составить запрос к нейросети

Качество полученных изображений напрямую зависит от точности формулировки запроса. Чтобы нейросеть для рекламы создала именно то, что вы задумали, нужно следовать определенным правилам составления промптов.

Определите главный объект изображения

Прежде всего, определите центральный элемент будущего изображения. Это фундамент вашего запроса. Например, не просто "кот", а "рыжий кот-бариста". При необходимости можно соединить два объекта для создания необычных концепций: "кот-геймер" или "киберпанк-монах". Если нужно несколько объектов, указывайте их точное количество: "три волшебника в офисе" вместо просто "волшебники в офисе".

Избегайте отрицаний и абстрактных слов

Нейросети воспринимают всё буквально и плохо понимают отрицания. По запросу "мужчина без бороды" вы наверняка получите бородатого мужчину. Лучше напишите "чисто выбритый мужчина". Также избегайте абстрактных слов вроде "красивый" — они не сообщают ничего конкретного о том, как должно выглядеть изображение.

Добавьте действия и эмоции

Конкретные глаголы ("стоит", "идет") работают лучше, чем абстрактные ("мечтает", "беспокоится"). Если вам нужно неочевидное действие, добавьте детали: не просто "размышляет", а "сидит, погруженный в мысли". Эмоциональные характеристики ("грустный", "радостный") также помогут сделать креатив для рекламы более выразительным.

Уточните фон, стиль и цветовую палитру

Детализируйте расположение объектов в пространстве. Например: "грустный волшебник в колпаке работает за компьютером в офисе поздно вечером". Можно также указать общую цветовую гамму или цвет конкретных деталей: "синяя ваза на столе" или "красное платье".

Используйте технические параметры при необходимости

Для достижения профессиональных результатов используйте специальные команды. Например, "--ar 16:9" задаёт соотношение сторон, "--q" (от 0.25 до 5) определяет степень проработки деталей. Команда "--no" позволяет исключить нежелательные элементы: "--no birds" уберёт птиц с изображения.

Что делать, если результат не устраивает

Несмотря на продуманный запрос, нейросеть для рекламы не всегда с первого раза выдает желаемый результат. Если сгенерированный креатив вас не устраивает, существует несколько эффективных способов улучшить его качество.

Пробуйте разные формулировки запроса

Каждый запрос к нейросети – это своего рода инструкция, от которой напрямую зависит результат. Если первая попытка не удалась, попробуйте:

1. Изменить структуру запроса, используя более короткие предложения на английском языке, даже для нейросетей, понимающих русский
2. Четко описать ситуацию и контекст, помогая нейросети понять направление ответа
3. Избегать сокращений, просторечий и сленга, которые языковые модели плохо воспринимают
4. Следить, чтобы детали запроса не противоречили друг другу

Используйте референсы и примеры

Для более точных результатов полезно использовать референсы – визуальные примеры того, что вы хотите получить. Например, библиотека промптов Prompt Llama содержит множество работающих шаблонов для генерации изображений. Это особенно полезно при работе с корпоративным стилем и когда нужна вариативность.

Редактируйте изображение вручную

Если нейросеть создала почти идеальное изображение, но с некоторыми недостатками, используйте специальные AI-редакторы с текстовым управлением. Они позволяют изменять части изображения без ручной ретуши – удалять фон, генерировать дополнительные элементы, устранять дефекты или изменять освещение.

Комбинируйте несколько нейросетей

Наиболее интересные задачи решаются не одной нейросетью, а комбинацией нескольких. Например, можно использовать Midjourney для генерации базового изображения, Stable Diffusion для стилизации, а ChatGPT для идей по улучшению. Такой подход значительно расширяет творческие возможности для креативов в рекламе.

Кроме того, стоит быть готовым к многочисленным правкам, так как нейросети постоянно развиваются, и не всегда ожидаемый результат получается сразу. Однако это компенсируется скоростью генерации – например, визуальные модели ускоряют работу дизайнеров и арт-директоров в десятки раз.

Как использовать креативы в рекламе

Тестирование показало, что креативы, созданные с помощью нейросетей, могут давать CTR аналогичный традиционным креативам из фотобанков. Рассмотрим, как эффективно использовать такие изображения в рекламных кампаниях.

Где подходят ИИ-креативы: ниши и форматы

Нейросеть для рекламы особенно эффективна в определенных нишах. Согласно исследованиям, ИИ-креативы показывают отличные результаты в следующих сферах:

• Путешествия и туры
• Животные, зоомагазины, товары для питомцев
• Информационные продукты и образование
• Продукты питания и e-grocery
• Товары для дома и мебель 

Однако следует быть осторожным при использовании генератора рекламы в медицинской тематике, сфере HoReCa и бьюти-индустрии, где пользователи хотят видеть реальные результаты услуг на живых людях.

Как адаптировать изображение под баннер

При адаптации ИИ-изображений для рекламных баннеров важно учитывать:

1. Технические характеристики платформы размещения (Яндекс Директ, VK Ads)
2. Правильные пропорции и размеры (сначала генерируем квадратные иллюстрации, затем растягиваем до нужного формата)
3. Коррекция недостатков (исправление анатомии, устранение артефактов.

Интересно, что баннеры, оптимизированные с помощью ИИ, повышают конверсию на 20-30%.

Сравнение с работой дизайнера

Нейросеть для создания рекламы имеет ряд преимуществ по сравнению с традиционным дизайном:

Во-первых, значительная экономия времени — то, на что раньше уходили часы, теперь выполняется за минуты. Кроме того, ИИ позволяет создавать множество вариаций для A/B-тестирования. Например, в одном эксперименте команда сгенерировала 46 уникальных плакатов за месяц без участия дизайнеров .

При этом нейросети не заменяют, а дополняют работу креативных специалистов, освобождая их от рутинных задач для более стратегических решений.

Измерение эффективности: CTR и вовлеченность

Ключевые метрики для оценки эффективности ИИ-креативов:

• CTR (Click-Through Rate) — коэффициент, показывающий, как часто люди нажимают на рекламу. Хорошим считается показатель выше 2% 
• Вовлеченность — особенно важна для социальных сетей
• Конверсия — средний коэффициент для Google Ads составляет 3.75%

В некоторых случаях искусственный интеллект помогает увеличить CTR на 113%, а эффективность кампаний на 120% по сравнению с обычной рекламой .

Заключение

Таким образом, нейросети действительно становятся незаменимым инструментом в арсенале современного маркетолога. Мы рассмотрели пять мощных систем – Midjourney, Kandinsky, DALL-E, Шедеврум и Runway ML, каждая из которых предлагает уникальные возможности для создания креативов. Очевидно, качество результата напрямую зависит от правильно составленного запроса с четким определением объекта, действий, стиля и технических параметров.

Безусловно, работа с нейросетями требует некоторой практики. Однако время, затраченное на освоение этих инструментов, многократно окупается скоростью генерации рекламных материалов. Наш опыт показывает, что креативы, созданные с помощью искусственного интеллекта, особенно эффективны в нишах путешествий, товаров для животных, образования и продуктов питания.

Следует помнить, нейросеть – это помощник, а не замена креативному специалисту. Тем не менее, возможность создавать десятки вариантов баннеров за минуты вместо часов кардинально меняет подход к тестированию и оптимизации рекламных кампаний.

Попробуйте внедрить описанные инструменты в свой рабочий процесс – результаты могут приятно удивить. Экономия времени, повышение CTR на 113% и увеличение эффективности кампаний на 120% – достаточно весомые аргументы, чтобы начать экспериментировать с ИИ-креативами уже сегодня.